¿Qué estudiar para trabajar como científico de datos?

Actualmente, existen más de 10,000 empleos de científico de datos en México, según LinkedIn [3]. Un reporte de DevSkiller indica que hubo un incremento en la cantidad de tareas asociadas con la ciencia de datos de 295% en el 2021, lo cual indica que hay un crecimiento del empleo para los científicos de datos [4]. El salario promedio mensual de los científicos de datos en México https://www.slideshare.net/sivaf14182/ es de 35,000 pesos mexicanos [2]. Sin embargo, los salarios de los científicos de datos oscilan entre 16,000 y 65,000 pesos. Si tienes más experiencia y estás en las últimas etapas de tu carrera, puedes ganar mucho más. Los elevados salarios de los científicos de datos hacen que esta profesión sea muy atractiva para los profesionales orientados a las matemáticas y la ciencia.

Podrán analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en evidencia. Además, estarán familiarizados con las últimas herramientas y técnicas utilizadas en el campo. El análisis de datos es una disciplina fundamental en el mundo actual, donde la cantidad de información generada es cada vez mayor. Para aquellos interesados en convertirse en científicos de datos, el curso «Experto en análisis de datos» es imprescindible. Las perspectivas de empleo para los científicos de datos son muy buenas en la actualidad. La demanda de profesionales capacitados en análisis de datos y aprendizaje automático sigue creciendo rápidamente en prácticamente todos los sectores.

Preguntas frecuentes sobre la guía para convertirse en científico de datos

Un Data Analyst o analista de datos se centra principalmente en la recopilación, el análisis y la visualización de datos. Por otro lado, un Data Scientist se centra en la aplicación de técnicas y herramientas avanzadas de análisis y ciencia de datos para extraer información valiosa de los datos y tomar decisiones basadas en esa información. Por ejemplo, https://www.sutori.com/es/usuario/fdg-dfgfd-5cd7 cursos específicos de análisis de datos pueden ayudarte a estar al día con las últimas tendencias y habilidades. Además, es bueno tener habilidades de comunicación, ya que deberás presentar informes y trabajar con equipos y clientes. También es importante estar siempre actualizado en los últimos avances tecnológicos y lenguajes de programación.

• Es cierto que también deben utilizarse no relacionales porque muchas veces los datos están desestructurados, pero por su velocidad, su rendimiento y su bajo coste al poder ser ejecutado con escasos recursos es una de las tecnologías que no pueden faltar en el kit de habilidades del Data Scientist.
• Es recomendable tener al menos un título universitario en estas áreas con un conocimiento avanzado en el manejo de datos.
• Aprende tu lenguaje de programación favorito hasta el punto de que puedas usarlo con fluidez en cualquier situación para darte una ventaja en la industria de la ciencia de datos.
• Los alumnos podrán cursar la comprensión del idioma en cualquier centro de idiomas de la UNAM.• Elegir y acreditar una de las diez opciones de titulación con las que cuenta el plan de estudios.
• Por tanto, una posible alternativa para introducirse a la ciencia de datos sin necesidad de acudir a una universidad, podría ser a través de cursos online o bootcamps especializados.

Una vez que hayas adquirido las habilidades necesarias, puedes comenzar a buscar oportunidades de trabajo como junior. También es muy frecuente acceder a este campo a través de títulos relacionados, como la ingeniería informática o matemáticas. Las titulaciones en informática, ciencia de los datos, TI, matemáticas o negocios pueden ser útiles. Considera los títulos y cursos ofrecidos por las mejores universidades y organizaciones en Coursera que pueden ayudarte a desarrollar las habilidades que necesitarás como científico de datos, como el Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google. Algunos bootcamps de científicos de datos pueden ser útiles para que te emplees como científico de datos.

Habilidades principales del perfil de un Data Scientist

Esto le dará un sentido claro de dirección y le ayudará a mantenerse concentrado durante todo el viaje. Si eres principiante o ya tienes experiencia en ciencia de datos, esta guía te llevará en un viaje desde los conceptos básicos hasta los avanzados para convertirte en un científico de datos. Esperamos que te haya sido útil y que ahora tengas una mejor idea de lo que se necesita para adentrarte en este apasionante campo. Si tienes alguna pregunta adicional o quieres compartir tu experiencia, no dudes en dejar un comentario.

Los científicos de datos deben dominar varios lenguajes y programas de programación. Aunque hay muchos tipos, la investigación de Glassdoor encontró que Python, R y SQL https://pl.enrollbusiness.com/BusinessProfile/6625925/curso%20de%20tester%20de%20software son los tres más comunes. Autor de cursos de formación en tecnologías Big Data, Cloud y Streaming completados por más de 5000 alumnos en Udemy y otras plataformas.